Comment il facture ses clients au pourcentage de leurs résultats plutôt qu’au forfait

Informations sur la publication :

Résumé

Tileo dirige AI Jungle, une agence lancée il y a un peu moins de quatre mois, qui déploie des process et des agents IA chez des petits cabinets de conseil cross-border, un domaine qu’il maîtrise après une dizaine d’années de transfert de technologies entre pays.

Son modèle se distingue par le pricing : une bonne partie de sa rémunération est indexée sur la performance de ses clients plutôt que sur un forfait fixe, ce qui inverse le rapport de force habituel entre une agence et son client. Il préfère aussi peu de très bons clients plutôt qu’un grand volume, et transforme chacun d’eux en apporteur d’affaires.

Pour le suivre : AI Jungle, code TRACE au checkout pour -10% sur le diagnostic et le reste. – X : Tileo

Le cas en bref

Tileo, fondateur d’AI Jungle, agence de déploiement d’agents IA pour cabinets de conseil.

  • Lancement il y a un peu moins de 4 mois
  • Environ 3,5 clients actifs
  • CA moyen autour de 2250$/mois, variable car indexé sur la performance des clients
  • Diagnostic : 499$ (par un agent) à 1000$ (par Tileo)
  • Setup complet : 7500$ à 15 000$ selon le projet
  • Retainer mensuel : 2500$ à 5000$, sans marge
  • Rémunération réelle : 10% à 20% du chiffre d’affaires généré chez le client
  • Coût stack : 500$ à 600$ par mois et par client
  • Conversion des démos : 60 à 70%

Pourquoi ce cas est intéressant

La plupart des agences facturent un forfait, encaissent, et passent au client suivant. Tileo a construit l’inverse : une partie significative de sa rémunération dépend directement des résultats obtenus par ses clients, via un pourcentage du chiffre d’affaires généré plutôt qu’un prix fixe. Ce choix efface les frictions habituelles de négociation, puisque son intérêt rejoint directement celui du client.

Sa cible n’est pas technophile : des gérants de cabinets de conseil, souvent la cinquantaine, plus à l’aise au téléphone que sur un ordinateur. Vendre de l’IA à ce public suppose de repenser l’interface, pas seulement la technologie. Son premier client illustre la méthode : contacté pour un entretien d’embauche, Tileo a retourné la situation en proposant un agent plutôt que sa candidature. Démo le lendemain, 14 jours d’essai, client conquis depuis.

Est-ce qu’un modèle de rémunération à la performance est réservé aux niches où la valeur se mesure facilement, ou peut-il s’appliquer à n’importe quel service ?

Les piliers du modèle

1. Se rémunérer sur la performance du client, pas sur un forfait

Après le ticket d’entrée et le setup (sans marge dessus), l’essentiel de la rémunération de Tileo vient d’un pourcentage du chiffre d’affaires généré chez le client, entre 10% et 20%.

“Le seul risque qu’ils ont, c’est le bill cost. Et là-dessus, je peux le considérer comme du dégressif en fonction du deal qu’on a derrière.”

💡 Enseignement actionnable : aligner sa rémunération sur les résultats du client réduit la friction de négociation et démontre une confiance dans son propre service. C’est aussi un pari : il faut être prêt à gagner moins certains mois pour gagner beaucoup plus si le client performe.

2. Trier les clients plutôt que les accumuler

Tileo limite volontairement le nombre de clients qu’il accompagne, en misant sur la qualité de la démo et de l’accompagnement plutôt que sur le volume.

“On n’est pas forcément en train d’essayer d’avoir le plus de clients, on essaie d’avoir les meilleurs clients possibles. Je préfère avoir une super démo qui convertit plutôt que d’en faire 15 par semaine.”

💡 Enseignement actionnable : avec un modèle de rémunération à la performance, chaque client mal choisi coûte du temps sans garantie de retour. Mieux vaut refuser des prospects que diluer son attention.

3. Transformer chaque client en apporteur d’affaires

Ses clients deviennent une partie de son réseau commercial : il leur reverse une partie des contrats signés grâce à leurs recommandations.

“Mes clients deviennent mes commerciaux derrière. Ce qui est assez drôle.”

💡 Enseignement actionnable : un programme de recommandation intégré au modèle économique coûte moins cher qu’une prospection à froid, et arrive avec une confiance déjà installée par le client qui recommande.

4. Ne jamais déléguer la relation client à l’IA

Tileo fait un appel hebdomadaire d’au moins une heure avec chacun de ses clients, quel que soit le forfait signé.

“Délègue ton exécution, fais coder un agent, mais délègue surtout pas ta relation client. C’est là que tu vas savoir ce qui marche et ce qui marche pas.”

💡 Enseignement actionnable : l’IA peut prendre en charge le volume et l’exécution, mais le retour direct d’un client sur un appel reste la source d’information la plus rapide et la plus fiable pour ajuster une offre.

L’interview complète

L’entretien complet avec Tileo revient sur son pricing, ses erreurs et sa vision du métier de consultant IA. Voici les passages les plus utiles.

Adhésion requise

Vous devez être membre du site pour accéder à ce contenu.

Voir les niveaux d’adhésion

Already a member? Connectez-vous ici